Boutique de ingeniería de IA empresarial

Enterprise AI Engineering

Convertimos conocimiento y procesos privados en sistemas de IA confiables, integrados y medibles.

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Para empresas e integradores · Ingeniería senior · Evidencia antes de escalar

Visualización del AI Lab con cuatro nodos NVIDIA DGX Spark
AI Lab / Evidencia para decidir antes de producción

Cuatro áreas de valor

Assess · Know · Act · Scale

Desde la oportunidad hasta la operación. Cuatro servicios conectados por evidencia, integración empresarial y resultados medibles.

01 / ASSESS

AI Opportunity & Production Readiness

Decidir qué vale la pena construir y qué necesita para llegar a producción.

QUÉ ENTREGAMOS

Business case, AI/Data Readiness Assessment, Production Readiness Score, hipótesis de arquitectura, estimación económica y roadmap. Benchmark o PoC cuando proceda.

Enfoque y arquitectura

Identificamos restricciones, criterios de éxito y una recomendación cloud, private o hybrid antes de comprometer la implementación.

Proceso → Datos → Contexto → Integración → Riesgo → Modelo → Infraestructura → Costo → ROI

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02 / KNOW

Enterprise Knowledge & Private AI

Convertir información empresarial en contexto confiable y controlado para personas y agentes de IA.

QUÉ ENTREGAMOS

Corpus organizado, permisos por usuario, consulta con fuentes y pruebas de calidad. Arquitectura de acceso y validación del recorrido de los datos.

Enfoque y arquitectura

Enterprise search, RAG/GraphRAG y knowledge graphs son capacidades para producir respuestas trazables. Integramos ACL/RBAC, protección de PII y lineage; inferencia local, Sovereign AI y confidential computing cuando aplique.

Sources → Ingestion → Permissions → Metadata → Semantic/Context Layer → Retrieval → Reranking → LLM → Evidence

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03 / ACT · SERVICIO INSIGNIA

Agentic Process Engineering

Rediseñar procesos empresariales para que personas y agentes de IA puedan ejecutarlos juntos de forma controlada, auditable y medible.

QUÉ ENTREGAMOS

Proceso rediseñado, flujos integrados, controles de ejecución, aprobaciones humanas y registro auditable. Evaluación de éxito por tarea y condiciones de operación.

Enfoque y arquitectura

Discover → Redesign → Build → Integrate → Control → Evaluate → Deploy. Identidad de agentes, control plane, memoria/estado, observabilidad y recuperación forman parte de la arquitectura. Definimos qué puede ejecutar cada agente, cuándo requiere aprobación y cómo se recupera de un fallo.

User/Trigger → Agent → Identity + Policy → Reasoning → Enterprise Context → Tools/MCP/APIs → Human Approval → System of Record → Audit + Evaluation

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04 / SCALE

Enterprise AI Architecture & Optimization

Seleccionar, adaptar y operar modelos e infraestructura con la arquitectura y economía adecuadas.

QUÉ ENTREGAMOS

Benchmark comparativo, recomendación de arquitectura y costo de operación. Modelo adaptado cuando aporte valor y plan de optimización y transferencia.

Enfoque y arquitectura

Comparamos Frontier API, Small Cloud Model, Open-weight, Fine-tuned y Local/Private. Model routing, serving, quantization, LoRA/QLoRA/SFT, GPU utilization y AI FinOps según la evidencia. Linker Group diseña y optimiza; partners de infraestructura pueden implementar y escalar. AI Factory advisory es una capacidad, no otro servicio.

Modelo → Calidad → Latencia → Memoria → Throughput → Costo → Privacidad → Infraestructura

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Por qué Linker Group

Especialización senior
Evidencia antes de escalar

Una boutique de ingeniería para resolver los tramos complejos de Enterprise AI, con foco en conocimiento privado, integración y operación.

Criterio independiente

Vendor-neutral: elegimos modelos y arquitectura por su calidad, privacidad y economía.

Ingeniería verificable

El AI Lab permite probar decisiones con workloads reales y criterios de aceptación.

Partner-friendly

Nos incorporamos a su equipo con especialización técnica; el integrador mantiene la relación principal.

Capacidades que atraviesan los cuatro servicios

No son productos adicionales: son las disciplinas con las que construimos y comprobamos cada solución.

Enterprise Context Engineering
Ingestion, retrieval, RAG, reranking, semantic layers, knowledge graphs y permisos.
Agent Engineering
Orchestration, MCP/tools/APIs, workflows, estado, memoria, HITL e integración.
Evaluation & Assurance
Golden datasets, task success, evaluación de alucinaciones y retrieval, regresión, pruebas de seguridad y auditabilidad.
Private AI & Model Engineering
Inferencia local, open-weight models, selección de modelos, quantization, LoRA/SFT y despliegue híbrido.
AI Economics
Benchmarking, model routing, latencia, utilización, economía de tokens/GPU y break-even API vs. private.

Seguridad, governance, identidad, observabilidad y resiliencia son requisitos arquitectónicos transversales.

Método de trabajo

La confianza
se construye probando

Un mismo proceso conecta los cuatro servicios. Cada etapa produce evidencia para decidir el siguiente paso.

  1. 01

    Entender

    Escuchamos a quienes operan el proceso y definimos la necesidad, los datos disponibles y los criterios de éxito.

  2. 02

    Construir

    Elegimos un caso acotado y desarrollamos un prototipo con modelos, herramientas y accesos acordados.

  3. 03

    Comprobar

    Medimos la calidad con casos representativos, documentamos fallos y ajustamos el sistema.

  4. 04

    Transferir

    Entregamos documentación, condiciones de operación y acompañamiento para el equipo responsable.

Nuestro entorno de desarrollo y evaluación

Workloads reales
Decisiones con evidencia

Validamos workloads reales de IA antes de tomar decisiones de arquitectura, infraestructura o producción.

Reproducimos cargas de trabajo, comparamos modelos y construimos prototipos privados. Evaluamos RAG y agentes, experimentamos con open-weight models y adaptación, y medimos calidad, latencia y costo. La infraestructura del laboratorio incluye NVIDIA DGX Spark; cada entorno de producción se dimensiona según la evidencia.

CalidadEvaluación reproducible
CostoLatencia y recursos medidos
Visualización conceptual del clúster de cuatro nodos NVIDIA DGX Spark
Clúster Spark / Cuatro nodos

Vea una solución en acción

“¿Qué falta para entregar mi pedido?”

El caso Brisa conecta ventas, producción, Calidad y logística para mostrar cómo una consulta combina datos operativos, procedimientos y fuentes. Caso ficticio de una planta de shampoo.

Explorar la simulación ↗

Visualizaciones generadas con IA. NVIDIA y DGX Spark son marcas de sus respectivos titulares; no se implica afiliación comercial.

Specialist AI engineering partner

Su cuenta
Nuestra especialización

Ayudamos a integradores, consultoras, cloud providers y vendors a reducir el riesgo técnico de oportunidades complejas de IA, antes y durante la entrega.

01 / Co-delivery

Un equipo de entrega

El partner mantiene la relación principal con el cliente. Linker Group aporta ingeniería especializada de IA y se integra al alcance y gobierno del proyecto.

02 / White-label

Detrás de su marca

Capacidad técnica especializada detrás del integrador, con responsabilidades, confidencialidad y condiciones de colaboración acordadas.

03 / AI Lab · Pre-sales support

Evidencia para la propuesta

Evaluación de oportunidades y RFP, arquitectura y modelos, sizing, demos y PoCs para reducir incertidumbre antes de comprometer la entrega.

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Quiénes somos

Jorge González, fundador y CEO de Linker Group
Experiencia en Latinoamérica
Tecnología · Negocio · Personas

Fundador & CEO de Linker Group

Jorge González

Coach de equipos de alto rendimiento

Liderazgo para conectar tecnología y personas.

Al frente de Linker Group, conecta la estrategia de negocio con la ejecución tecnológica y el desarrollo de equipos de alto rendimiento.

Su trayectoria reúne consultoría técnica, dirección de proyectos y programas, y liderazgo en la entrega de soluciones tecnológicas para organizaciones globales, con experiencia en Latinoamérica.

Combina conocimiento de inteligencia artificial, ciencia de datos, IoT, arquitectura empresarial y desarrollo de software con la capacidad de construir relaciones y formar equipos. Como CEO y coach, su enfoque en Linker Group pone a las personas en el centro de la adopción tecnológica.

Visión de negocioConectar las decisiones tecnológicas con los objetivos de la organización.
Equipos de alto rendimientoAcompañar el aprendizaje, la colaboración y la responsabilidad compartida.
Ejecución con criterioConvertir la estrategia en proyectos que se puedan evaluar y operar.
Conoce su trayectoria en LinkedIn ↗

Hablemos de su proyecto

Definamos el siguiente paso con evidencia

¿Un proceso candidato, un PoC estancado, una oportunidad de integrador o una arquitectura Private/Agentic AI? Revisemos el contexto, las restricciones y una ruta viable hacia producción.

Diagnóstico inicial sin costo

Conversación confidencial

Recomendaciones accionables

También puede escribirnos a info@linkergroup.co.

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